關於 Alex｜謝明宏（Alex Hsieh）— 從 SRE／DevOps 到企業 AI 導入的實作者
我專注把企業 AI、工作流程自動化與雲端技術，轉成團隊真正敢採用、能驗收的工作方法。這頁想讓你知道我是怎麼走到這裡的，以及我想透過教學讓你得到什麼。
我的路｜外商經歷、資深技術經理、講師、作家、技術愛好者
我的背景是 SRE／DevOps 實務：十多年軟體、雲端與 DevOps 經驗，走過外商與硬體、系統大廠的環境，也做過資深技術經理，負責企業混合雲、IT 架構與資訊安全管理——這些角色的共通點，是習慣把複雜的技術系統拆成團隊真的敢動手做的步驟。
先打地基、再蓋房子、最後才裝智慧家電
這段期間我考取了 GCP Professional Cloud Architect、AWS Solutions Architect、CKA、CKAD 4 張雲端與 Kubernetes 證照，也把轉職與雲端實戰的心得寫成書：《翻轉職涯！雲端／DevOps／SRE 工程師轉職必殺技》——這也是我多了「作家」這個身分的起點。 身為技術愛好者，我持續把 Terraform、Kustomize 這類基礎建設工具跟 AI Agent 接在一起，建立 Horus（IaC Agent）與 Zeus（GitOps Agent），把原本要人工跑的 Pipeline 管理自動化。 這段導入經驗後來整理成一場研討會分享——iThome 臺灣雲端大會 2025《DevOps 再進化：導入 AI Agent 提升組織 20% 效率，4 個導入案例分析》；簡單來說，我走的順序是先打地基、再蓋房子、最後才裝智慧家電——先有穩定的雲端架構與自動化流程，AI Agent 才接得上去。 外商經歷、資深技術經理、講師、作家、技術愛好者，其實是同一件事的不同切面：我喜歡把一套技術系統搞懂、搞穩，然後想辦法教會別人也做得到。
4 張雲端與 Kubernetes 證照
Horus（IaC Agent）與 Zeus（GitOps Agent）
iThome 臺灣雲端大會 2025
教學現場｜企業與學校授課，20+ 堂、100+ 小時
除了做導入，我也長期站在教學現場，把技術翻譯成不同職務、不同背景的人聽得懂、做得完的流程。 中華電信：「n8n＋MCP 無程式碼 AI 自動化」基礎與進階班，共 4 梯次。 國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心：「n8n AI Agent 與 MCP 應用」工作坊，16 小時系列課程。 國立高雄餐旅大學語文中心：師資培訓「將 AI 融入語言教學」。 4 場公開技術研討會受邀演講，包括 Kubernetes Summit、iThome 臺灣雲端大會、兩屆 DevOpsDays Taipei，最大單場超過 700 人。 3 門 Udemy 線上課程，講師評價 4.5+ 星；跨平台公開教學觸及累計 6,000+。 重點來了——這些數字不是拿來堆頭銜，而是我在不同教學現場反覆驗證過：技術能不能落地，往往不是工具問題，是流程分析與溝通的問題。
4 場
公開技術研討會
3 門
Udemy 線上課程
6,000+
教學觸及
社群｜Alex Hsieh 相談室——教學之外，還有人可以一起想清楚
Alex Hsieh 相談室
我把教學延伸成一個長期陪伴的社群，取名「Alex Hsieh 相談室」，用意很單純：學習不該只有影片，卡住的時候要有地方問。
YouTube 頻道《Alex Hsieh 相談室｜AI Brain》
5,000+ 訂閱、累計 50+ 支 DevOps／AI／n8n 實戰教學影片。
Skool 社群「Alex Hsieh 相談室」
878 位成員，提供多門免費課程；我固定每週一、週五在社群裡回覆問題。
技術部落格
累計 84+ 篇深度文章，涵蓋 n8n、AI Agent、RAG、MCP 等主題。 我朋友實際上常遇到一種心情：影片看完了，回到自己的工作還是不知道怎麼套用——相談室想解決的就是這一段，教學之外，還有人可以一起把卡住的地方想清楚。
我想做的事｜讓每個工作者，都學會怎麼跟 AI 一起做事，而不是被 AI 取代判斷
我想做的事很單純：讓每個工作者用最短的時間學會「AI 工作實戰」——把 AI 當成一個你敢交辦、也能驗收成果的同事，而不是一個問完就結束的問答工具。
AI 負責標出來、跑草稿、重複執行
目標怎麼定、對外承諾怎麼下、數字怎麼把關，這些判斷權留在你手上——這是我在教學現場一直在教的人工確認關卡（Human Gate）。
我希望你學完之後
是帶著 AI 這個團隊往前走，而不是被工作追著跑、被 AI 產出的內容牽著走。
簡單來說
我在做的事就是這個：把「AI 工作實戰」教到你敢用、會用，也守得住自己的判斷——這是我覺得眼下最值得花時間教的東西。